¿Qué hace un Analista de Datos?

¿Te has preguntado alguna vez qué hace un analista de datos? En la era de la información, estos profesionales son clave. Descubre en este artículo cómo los analistas de datos convierten montañas de información en decisiones inteligentes para las empresas. Este rol, que combina tecnología y estadística, es esencial en la toma de decisiones basada en datos.

En este artículo, exploraremos a fondo qué implica ser un analista de datos, qué funciones desarrolla un data Analyst, qué habilidades son necesarias para convertirte en un profesional de los datos, cuál es el sueldo de un analista de datos y qué debes estudiar para iniciarte en esta profesión.

Sigue leyendo para sumergirte en el apasionante mundo del análisis de datos. Descubre cómo estos expertos están moldeando el futuro de las empresas y por qué esta podría ser la carrera para ti.

¿Qué hace un analista de datos?

Un analista de datos es un experto que, gracias a su capacidad de analizar grandes cantidades de datos, es capaz de obtener información relevante que servirá para tomar decisiones fundamentadas en datos a las empresas. Este tipo de perfil es el encargado del proceso de recopilación, extracción, estructuración y análisis de grandes cantidades de datos, mediante software y algoritmos específicos de tratamiento de datos masivos.

Las empresas recopilan cada vez más datos pero estos no sirven de nada si no se analizan y se profundiza en ellos. De ahí la importancia creciente que se les está dando a los Data Analyst en el ámbito de las empresas.

La materia prima de estos profesionales son los datos proporcionados por los usuarios, los clientes, las finanzas, el marketing, las ventas, el mercado y mucho más. Cualquier tipo de dato es importante para que el analista pueda investigar y estudiar una situación en una área determinada de la empresa.

¿Cuáles son las funciones de un Data Analyst?

Un analista de datos tiene como función principal extraer datos para después estudiarlos y aprovechar esa información para actuar en consecuencia. Sin embargo, para desarrollar dicha actividad, tiene que hacer frente a una serie de responsabilidades y labores que son necesarias para llevar a cabo su trabajo.

• Captar datos de fuentes primarias o secundarias: Los analistas de datos deben ser capaces de recopilar datos de diferentes fuentes, ya sean internas o externas a la empresa. Esto implica la capacidad de adquirir, importar y procesar datos de manera efectiva.
• Filtrar y jerarquizar datos: Antes de trabajar con datos, los analistas deben garantizar la calidad de estos eliminando errores, valores atípicos y datos redundantes e innecesarios. Esto se conoce como limpieza de datos y es fundamental para obtener resultados precisos y confiables.
• Desarrollar e implementar bases de datos, sistemas de recopilación de datos y analítica de datos: Los analistas de datos participan en la creación y mantenimiento de bases de datos que almacenan información relevante para el negocio. También pueden desarrollar sistemas de recopilación de datos para recoger datos de diversas fuentes de manera eficiente.
• Mantener las bases y los sistemas de datos: La gestión y el mantenimiento de bases de datos son esenciales para garantizar que los datos sean precisos, estén actualizados y estén disponibles cuando se necesiten. Esto incluye la limpieza de datos, la resolución de problemas técnicos y la seguridad de la información.
• Analizar resultados utilizando técnicas estadísticas: Los Data Anlyst aplican métodos estadísticos y técnicas analíticas para examinar y comprender los datos en profundidad. Esto puede incluir la realización de pruebas de hipótesis, análisis de regresión, análisis de series temporales y otras técnicas estadísticas avanzadas para obtener información valiosa.
• Interpretar datos: Estos profesionales tienen la tarea de examinar conjuntos de datos para extraer significado y contexto. Esto implica comprender la información que los datos representan y cómo se relaciona con los objetivos de la empresa. La interpretación de datos a menudo incluye la identificación de patrones, tendencias y relaciones clave en los datos.
• Enviar informes: Los analistas de datos son responsables de comunicar sus hallazgos de manera efectiva a través de informes y presentaciones. Estos informes suelen estar dirigidos a la alta dirección y a otros equipos dentro de la organización. Es esencial que la presentación de los resultados sea de manera clara y comprensible para tomar decisiones coherentes.
• Trabajar con la dirección para priorizar las necesidades de información y de la empresa: Estos perfiles profesionales colaboran estrechamente con la alta dirección para comprender las necesidades estratégicas de la empresa. Esto les permite priorizar proyectos y análisis que tengan un impacto significativo en el logro de los objetivos empresariales.
• Localizar y definir nuevas oportunidades de mejora de procesos: Los analistas de datos están constantemente buscando formas de mejorar los procesos empresariales, ya sea mediante el descubrimiento de áreas ineficientes o identificando oportunidades para el ahorro de costes.

La correcta realización de cada una de estas funciones son esenciales para que el analista de datos pueda llevar a cabo su trabajo. Desde la extracción de datos, pasando por un correcto mantenimiento y filtro de la base de datos, hasta las conclusiones finales con los altos cargos son procesos inalterables.

Habilidades necesarias para convertirte en analista de datos

El campo del análisis de datos es emocionante y lleno de oportunidades, pero para destacar y prosperar, es vital dominar un conjunto diversificado de habilidades. Los analistas de datos no solo deben ser expertos en el manejo de datos, sino también en la interpretación y comunicación de sus hallazgos. Además, necesitan poseer habilidades interpersonales y de colaboración para integrar sus conocimientos en un entorno de trabajo dinámico.

Hard Skills o habilidades técnicas de un analista de datos

Para navegar eficientemente en el océano de los datos, un analista de datos debe equiparse con:

• Dominio de herramientas de análisis y hojas de cálculo: Dominar Excel, Google Sheets y software de análisis de datos como Python o R es fundamental.
• Experiencia en programas de business intelligence: Herramientas como Microsoft Power BI, QlikSense y Tableau son cruciales para la visualización y el análisis de datos.
• Conocimientos de estadística y modelos de predicción: Ser capaz de aplicar conceptos estadísticos y predictivos para extraer información valiosa de los datos.
• Habilidades de programación y manejo de Bases de Datos: Conocer SQL, Python y otras herramientas de manejo de bases de datos es indispensable.
• Experiencia en minería y análisis de datos grandes: La capacidad de trabajar con Big Data y realizar análisis complejos es cada vez más demandada.

Soft Skills o habilidades blandas de un data analyts

Tan importante como las habilidades técnicas son las habilidades blandas. Algunas de las más destacables son:

• Comunicación efectiva y habilidades de presentación: La habilidad para explicar análisis complejos de forma comprensible para diferentes audiencias.
• Pensamiento crítico y resolución de problemas: Capacidad para analizar situaciones desde múltiples ángulos y proponer soluciones innovadoras.
• Gestión del tiempo y atención al detalle: Ser meticuloso en el trabajo sin perder de vista los objetivos y plazos generales.
• Habilidades de negociación y persuasión: Importantes para defender y promover tus hallazgos y recomendaciones.
• Trabajo en equipo: Fundamental para colaborar eficientemente con compañeros y stakeholders, compartiendo ideas y llegando a soluciones consensuadas.

¿Qué Estudiar para convertirse en analista de datos?

Si estás considerando una carrera como analista de datos, elegir el camino formativo adecuado es un paso fundamental. Esta profesión requiere una combinación de conocimientos técnicos y habilidades analíticas.

A continuación, encontrarás algunas recomendaciones sobre programas de estudio y rutas de aprendizaje que te prepararán para este emocionante campo.

Grados Universitarios

• Estadística o Matemáticas: Estos grados te proporcionan una base sólida en análisis numérico y teoría estadística, esenciales para interpretar datos.
• Ingeniería Informática: Estos programas enfatizan en el desarrollo de habilidades de programación y manejo de bases de datos, cruciales para el análisis de grandes volúmenes de datos.
• Economía o Administración de Empresas: Estos campos son ideales si estás interesado en el análisis de datos aplicado a negocios, marketing y finanzas.

Programas de Posgrado

• Máster en Ciencia de Datos o Análisis de Datos: Estos programas avanzados ofrecen un enfoque más profundo y a menudo incluyen elementos prácticos y proyectos reales.

Cursos Especializados y Certificaciones

• Cursos en Análisis de Datos o Big Data: Plataformas como Coursera o edX ofrecen cursos específicos que cubren desde habilidades básicas hasta avanzadas en análisis de datos.
• Certificaciones en Herramientas de BI: Certificaciones en herramientas como Microsoft Power BI, Tableau o QlikSense pueden ser muy valiosas.

Alternativas Intensivas y Prácticas

• Bootcamps de Análisis de Datos: Estos programas intensivos son una excelente manera de adquirir rápidamente habilidades prácticas.
• Proyectos Personales y Competencias: Participar en proyectos personales o competencias en plataformas como Kaggle te permite aplicar tus conocimientos en situaciones del mundo real.

Desarrollo de Habilidades Blandas

No subestimes la importancia de las habilidades blandas. La comunicación efectiva, el trabajo en equipo y la capacidad de presentar hallazgos de manera comprensible son esenciales en este campo. Puedes desarrollar estas habilidades a través de experiencias laborales, voluntariado y actividades extracurriculares.

¿Cuál es el sueldo de un Data Analyst?

El salario de un analista de datos puede ir desde los 24.000 euros si se trata de una posición Junior, hasta los 80.000 euros brutos anuales si hablamos de una posición Senior. Hay que tener en cuenta que cada vez se demandará más esta profesión gracias a la transformación digital que estamos viviendo, por lo que un analista de datos podrá llegar a cobrar de media hasta 60.000 euros anuales.

Sin embargo, si cambiamos de país, por ejemplo Estados Unidos, la diferencia es clara. El salario promedio para un analista Junior es de 69.000 euros. Y para un analista de datos Senior, el salario alcanza los 88.000 euros. No obstante, hay casos recurrentes de analistas de datos en Estados Unidos que perciben más de 90.000 euros anuales.

Razones para dedicarte al análisis de datos

Convertirse en analista de datos no solo es una decisión inteligente, sino también emocionante en la era digital. Aquí te explico algunas razones por la que es una gran idea iniciar tu camino en el ámbito del análisis de datos:

• Alta demanda laboral: Las empresas, desde startups innovadoras hasta grandes multinacionales, buscan activamente expertos en datos. Esto se traduce en un camino más sencillo para encontrar empleo y numerosas oportunidades para avanzar en tu carrera.
• Potencial de crecimiento: El análisis de datos está en constante evolución, ofreciendo siempre nuevas áreas para explorar y crecer. Esta dinámica asegura que siempre habrá algo nuevo que aprender y formas de avanzar en tu carrera.
• Salarios competitivos: Dada la alta demanda y el valor crucial de los analistas de datos en las organizaciones, los salarios en este campo suelen ser muy atractivos, reflejando la importancia y el impacto de este rol.
• Flexibilidad laboral: Ideal para aquellos que buscan equilibrio entre trabajo y vida personal, o para nómadas digitales. La mayoría de los trabajos de análisis de datos se pueden realizar desde cualquier lugar con un ordenador e internet.
• Diversidad de oportunidades: Al ser un campo aplicable a múltiples industrias, puedes encontrar oportunidades en sectores que van desde la salud hasta la tecnología financiera, lo que te permite alinear tus intereses personales con tu carrera profesional.

Convertirte en analista de datos te ofrece no solo estabilidad y oportunidades de desarrollo, sino también la libertad de moldear tu estilo de vida según tus preferencias y aspiraciones.

En resumen, ser un analista de datos es más que una profesión en auge; es una labor compleja, pero muy interesante. Estos profesionales son los encargados de descifrar el lenguaje de los datos, revelando secretos y oportunidades ocultas que pueden transformar una empresa.

Desde la recopilación hasta la presentación de informes, su papel abarca un amplio abanico de responsabilidades, exigiendo habilidades técnicas avanzadas, como el dominio de herramientas analíticas y la gestión de bases de datos, así como habilidades comunicativas y de colaboración que les permitan traducir datos en estrategias empresariales sólidas.

En última instancia, el analista de datos se convierte en un «cazador de tesoros» moderno, que tiene como objetivo explorar el caótico mundo de los datos para descubrir valiosas oportunidades de mejora que impulsarán el éxito de la empresa. Así que, si te sientes atraído por el mundo de los datos y buscas una carrera emocionante y gratificante, ¡la analítica de datos podría ser tu mejor opción!