Los mejores grados superiores para trabajar con inteligencia artificial

La inteligencia artificial ya forma parte de nuestro día a día. Por eso, cada vez más estudiantes buscan grados superiores relacionados con inteligencia artificial que les permitan acceder a un sector con muchas salidas laborales y en constante crecimiento. Aunque muchas personas piensan que para trabajar con IA es obligatorio estudiar una carrera universitaria, la realidad es que existen ciclos formativos y grados superiores que ofrecen una formación muy útil para comenzar a trabajar en programación, automatización, desarrollo de software, análisis de datos o sistemas inteligentes.

Actualmente, las empresas necesitan perfiles técnicos capaces de desarrollar aplicaciones, gestionar infraestructuras tecnológicas, automatizar procesos y trabajar con herramientas basadas en inteligencia artificial. Esto ha provocado que algunos grados superiores tecnológicos se hayan convertido en una de las mejores opciones para acceder rápidamente al mercado laboral.

En este artículo vamos a ver cuáles son los grados superiores más relacionados con inteligencia artificial, qué se aprende en cada uno y qué salidas laborales ofrecen dentro del sector tecnológico y de la IA.

Mejores grados superiores relacionados con inteligencia artificial

Antes de entrar en detalle en los distintos grados superiores relacionados con inteligencia artificial, es importante aclarar una duda muy habitual entre los estudiantes: no existe un único grado superior específico para trabajar con IA. La inteligencia artificial es un sector muy amplio que combina programación, automatización, análisis de datos, sistemas informáticos y tecnologías digitales aplicadas a diferentes ámbitos.

Por eso, actualmente se puede acceder al sector de la inteligencia artificial desde distintos ciclos formativos de Formación Profesional, especialmente aquellos relacionados con la informática, el desarrollo de software, las redes, la automatización o la robótica. Además, muchos estudiantes complementan posteriormente su formación con cursos de especialización en inteligencia artificial, big data, programación o cloud computing.

Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM)

Desarrollo de Aplicaciones Multiplataformas (DAM), está muy relacionado con la inteligencia artificial porque forma a los estudiantes en programación, desarrollo de software, bases de datos y creación de aplicaciones. Durante el ciclo, se aprenden lenguajes de programación, estructuras de datos y lógica computacional, que son fundamentales para desarrollar herramientas y sistemas basados en IA.

Actualmente, muchas empresas integran inteligencia artificial en aplicaciones móviles, programas de gestión, asistentes virtuales o automatizaciones. Por eso, los conocimientos adquiridos en DAM permiten trabajar en proyectos donde se utilizan modelos de IA, APIs como ChatGPT o sistemas inteligentes capaces de analizar información y automatizar tareas.

💼 Algunas salidas laborales: Desarrollador de aplicaciones con inteligencia artificial, programador de automatizaciones inteligentes, integrador de herramientas de IA y desarrollador de software basado en machine learning.

Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW)

Este grado superior, Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW), se centra en el diseño y desarrollo de páginas web, plataformas digitales y aplicaciones online. Los estudiantes aprenden programación web, bases de datos, servidores y tecnologías frontend y backend, conocimientos muy utilizados actualmente en proyectos relacionados con inteligencia artificial.

Muchas herramientas de IA funcionan a través de plataformas web, asistentes virtuales o servicios online. Gracias a los conocimientos de DAW, es posible desarrollar páginas y aplicaciones capaces de integrar chatbots, sistemas de recomendación, automatizaciones inteligentes o herramientas basadas en IA generativa.

La inteligencia artificial se utiliza cada vez más para personalizar la experiencia del usuario, automatizar procesos y analizar datos en tiempo real, y es por eso que esta es una opción muy recomendable.

💼 Algunas salidas laborales: Desarrollador web con integración de inteligencia artificial, creador de plataformas inteligentes, especialista en automatización web y desarrollador de asistentes virtuales.

Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR)

Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR) está orientado a la administración de servidores, redes, sistemas operativos y entornos informáticos empresariales. Aunque no se centra directamente en programación, tiene mucha relación con la inteligencia artificial porque los sistemas de IA necesitan infraestructuras tecnológicas potentes para funcionar correctamente.

Los estudiantes aprenden a gestionar redes, servidores, virtualización, seguridad informática y servicios cloud, elementos fundamentales para alojar modelos de inteligencia artificial, gestionar grandes cantidades de datos y mantener plataformas inteligentes funcionando de forma segura y eficiente.

💼 Algunas salidas laborales: Administrador de infraestructuras para inteligencia artificial, especialista en cloud computing, técnico en despliegue de sistemas inteligentes y administrador de entornos tecnológicos avanzados.

Automatización y Robótica Industrial

Este grado tiene una relación muy directa con la inteligencia artificial aplicada a la industria. Los estudiantes aprenden sobre robots industriales, sistemas automáticos, sensores, programación de maquinaria y control de procesos automatizados.

Actualmente, muchas fábricas utilizan inteligencia artificial para mejorar la producción, detectar errores, optimizar recursos y automatizar tareas complejas. La IA permite que los robots y sistemas industriales puedan analizar información y tomar decisiones de forma automática para aumentar la eficiencia. Gracias al grado en Automatización y Robótica Industrial, los estudiantes pueden participar en proyectos relacionados con la industria inteligente, la automatización avanzada y la robótica conectada.

💼 Algunas salidas laborales: Técnico en automatización inteligente, especialista en robótica industrial, programador de sistemas automatizados y técnico en mantenimiento de sistemas inteligentes.

Mecatrónica Industrial

Mecatrónica Industrial combina conocimientos de mecánica, electrónica, automatización y control industrial. Tiene relación con la inteligencia artificial porque muchos sistemas industriales actuales utilizan sensores inteligentes, automatización avanzada y análisis de datos para mejorar su funcionamiento.

Los estudiantes aprenden a mantener y optimizar maquinaria automatizada, sistemas robotizados y procesos industriales complejos. La inteligencia artificial se utiliza en este ámbito para detectar fallos, realizar mantenimiento predictivo y optimizar la producción mediante el análisis automático de datos.

💼 Algunas salidas laborales: Técnico en mantenimiento inteligente, especialista en automatización industrial, técnico en sistemas robotizados y operador de procesos industriales automatizados.

Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos

Y cerramos este artículo con Sistemas de Telecomunicación e Informáticos. Este grado superior se centra en redes, comunicaciones, sistemas electrónicos e infraestructuras tecnológicas. Su relación con la inteligencia artificial está en la conectividad y transmisión de datos, ya que muchos sistemas inteligentes necesitan comunicarse constantemente mediante redes y dispositivos conectados.

Los estudiantes adquieren conocimientos sobre telecomunicaciones, electrónica, redes y sistemas informáticos, fundamentales para tecnologías como el Internet de las cosas (IoT), las ciudades inteligentes o los sistemas automatizados conectados.

💼 Algunas salidas laborales: Técnico en sistemas inteligentes conectados, especialista en redes avanzadas, técnico en IoT y desarrollador de infraestructuras tecnológicas inteligentes.

En definitiva, la inteligencia artificial no depende de un solo perfil profesional. Detrás de esta tecnología hay personas que programan, diseñan aplicaciones, gestionan sistemas, automatizan procesos, trabajan con datos o desarrollan soluciones para empresas e industrias.

Por eso, estudiar un grado superior relacionado con la IA puede ser una forma muy interesante de entrar en el sector tecnológico. Y luego puedes optar también a seguir formándote en carreras universitarias relacionadas con IA.

A partir de ahí, la clave está en seguir especializándose. La inteligencia artificial avanza muy rápido, y quienes combinan una buena formación técnica con conocimientos en IA, big data, programación o tecnologías en la nube pueden encontrar oportunidades en muchos sectores diferentes.

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